智能制造:機器視覺檢測介紹
當前位置:點晴教程→知識管理交流
→『 企業管理交流 』
什么是機器視覺檢測 ? 腦:計算機系統對采集到的圖像進行數據處理與分析,代替人腦進行決策判斷。 手:通過機械手臂或其他執行機構執行相應的操作,如剔除不良品、分揀合格品等,代替人工完成操作任務。
為什么要用機器視覺檢測? 人工作業的局限性 主觀性強:人工檢測依賴操作工的經驗和技能,可能會受到疲勞、情緒等因素的影響,從而降低檢測的準確性。 分辨率有限:人眼的空間和時間分辨率有限,無法有效檢測高速、高精度的產品缺陷。 低效率:長時間的視覺檢測容易導致操作工疲勞,效率逐漸降低。 視覺傷害:部分人工視覺檢測需要在強光照明條件下進行,容易對操作人員的眼睛造成傷害。 身體傷害:在一些特殊工業環境中(如焊接、火藥制造等),人工視覺可能會對操作工的人身安全帶來威脅。 人員流動性和培訓成本 在一些制造企業,操作工的流動性較高,培訓一個合格的操作工需要投入大量的時間和資源,而單純的培訓往往無法提高操作工的實際技能。
機器視覺檢測的好處 非接觸式檢測:不同于傳統的人工接觸檢測,機器視覺檢測采用光學成像方式,不會對產品造成損害。 速度快、精度高:機器視覺系統能夠高速、高精度地完成檢測任務,并且穩定性強,長時間運行不受影響。 穩定性:通過合理的設計、調試和操作,機器視覺檢測系統能夠在長時間內保持高效穩定的工作狀態。
機器視覺檢測的組成
光學系統 相機:相機是圖像采集的核心部件,決定了圖像的分辨率、色彩還原等參數。 鏡頭:鏡頭的作用是將物體的圖像投射到相機的傳感器上,影響視野和成像質量。 光源:良好的光源能夠確保拍攝到清晰的圖像。不同的產品或檢測需求,可能需要不同類型的光源(如LED光源、激光光源等)。 機構系統主要負責產品的輸送、檢測和分揀任務。它通過機械手臂、傳送帶等設備,確保物料的流動和檢測過程的順利進行。 上料動作:通過物料引導機構、物料夾取機構等設備將產品送入檢測區。 檢測動作:利用移動機構將物品帶到檢測位置,進行自動化檢測。 下料動作:檢測完成后,將合格品或不良品分揀并移出檢測區。 電控系統電控系統負責控制機器視覺檢測設備的運行,包括相機、光源、移動機構等部件的協調工作。電控系統確保整個檢測過程按照預定程序高效穩定地進行。 軟件系統是機器視覺檢測的“大腦”,其作用是對采集到的圖像進行處理、分析和判斷。軟件系統的核心包括: 圖像預處理:對原始圖像進行去噪、增強、邊緣提取等處理,以提高后續分析的準確性。 檢測算法:通過模板匹配、缺陷檢測、幾何測量等算法,判斷圖像是否符合標準。 深度學習算法:通過AI技術,機器視覺系統可以自我學習、優化,提升檢測準確率。 項目實施要點-效益評估&方案規劃 效益評估 確認目標:明確項目的檢測標準、檢測項目和不良品比例。 計算成本:分析人工成本、時間成本等,評估機器視覺系統的投資回報。 方案預算:根據企業的需求,制定詳細的設備采購、安裝與調試預算。 核算ROI:根據預算和成本核算,評估是否實施項目。 方案規劃 上料:確定產品如何從生產線輸送至AOI機臺進行檢測。 拍攝:選擇適合的機器設備,并確定相機及光圈的位置、角度。 取像與檢測:通過相機和光學設備進行圖像采集,并通過規則判斷算法與深度學習算法進行檢測。 下料與反饋:檢測完成后,產品通過相應的機制分揀,并將檢測結果反饋給生產線。 該文章在 2025/3/7 12:23:06 編輯過 |
關鍵字查詢
相關文章
正在查詢... |