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Dify v1.0.0 正式發布,插件系統全面上線!

admin
2025年3月6日 21:14 本文熱度 251

?? Dify v1.0.0 正式發布,插件系統全面上線!

Dify v1.0.0 終于來了!?? 標志著 Dify 邁入全新的智能應用時代,最令人驚喜的升級在于插件系統 的全面推出。現在,你可以通過插件輕松擴展 Dify 的功能,讓 AI 應用的構建變得更加靈活高效。

?? Dify 插件系統:解鎖 AI 應用無限可能

Dify v1.0.0 引入了全新的插件系統,支持 .difypkg 格式的插件包。用戶可以通過安裝不同的插件,快速為 Dify 添加各種能力,包括工具、模型、擴展服務等。

?? 插件系統的核心特點:

  • ? ? 工具與模型完全解耦,支持按需擴展和安裝

  • ? ? 全新 Agent 節點,插件定義智能體行為,突破內置策略的限制

  • ? ? Extension 擴展插件,支持自定義 Webhook 事件處理

  • ? ? Dify 插件市場,用戶可自由發布、下載和共享插件

這一升級真正讓 Dify 從一個 AI 工具,進化成了一個 AI 應用生態系統。以前,很多 AI 平臺都會遇到的一個問題是「功能固定」,開發者往往被局限在系統提供的能力范圍內。而 Dify 通過插件化設計,徹底釋放了用戶的創造力——你可以像搭積木一樣組合 AI 應用,甚至可以定制自己的 AI 代理,讓 AI 更符合特定業務需求。這無疑是 Dify 邁向更廣闊市場的重要一步!

Docker 部署支持,輕松升級至 v1.0.0

Dify v1.0.0 現已支持 Docker Compose 部署,僅需幾條命令,即可快速啟動最新版本:

git checkout 1.0.0
cd ./docker
docker-compose up -d

升級插件時,還需要執行插件遷移命令,確保所有已安裝的工具和模型正確遷移到新環境:

poetry run flask extract-plugins --workers=20
poetry run flask install-plugins --workers=2

數據庫遷移:完成插件安裝后,執行以下命令更新數據庫架構:

poetry run flask db upgrade
poetry run flask migrate-data-for-plugin

?? 注意:運行數據遷移命令前,請先備份數據庫,以防影響舊版本的正常運行。更詳細的遷移指南請參考 官方文檔。

Docker 部署的支持讓 Dify 的安裝和維護變得更加簡單,特別是對于企業級用戶來說,容器化的部署方式能夠提高系統的可擴展性和穩定性。尤其是插件化架構的引入,讓 AI 應用的定制化程度更上一層樓。

? 更多新特性與優化

?? 全新功能:

  • ? MiniMap 支持平移 & 縮放,優化用戶體驗

  • ? 統一推理模型標簽,提高兼容性

  • ? TiDB HNSW 向量索引支持,大幅優化大規模數據處理

  • ? 高效檢索服務,數據檢索速度提升

?? 性能優化 & Bug 修復:

  • ? 邏輯優化,支持短路計算,提升執行效率

  • ? SQL 查詢優化,減少查詢次數,加速消息加載

  • ? 簡化 Workflow 邏輯,提高系統穩定性

結語

Dify 這次的更新不僅在功能上帶來了顛覆性的提升,同時在性能優化方面也做了大量的努力。對于開發者來說,Dify 不再只是一個「黑箱」AI 工具,而是一個真正可拓展、可優化的 AI 平臺。這讓 AI 應用的開發門檻大幅降低,甚至非技術用戶也可以借助 Dify 構建屬于自己的 AI 應用。Dify v1.0.0 的發布標志著 AI 應用開發進入全新階段。無論你是 AI 開發者,還是企業用戶,現在都可以借助插件系統,自由擴展 AI 應用能力,打造更強大的智能解決方案!


閱讀原文:原文鏈接


該文章在 2025/3/7 12:47:37 編輯過
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