?? Dify v1.0.0 正式發布，插件系統全面上線！

Dify v1.0.0 終于來了！?? 標志著 Dify 邁入全新的智能應用時代，最令人驚喜的升級在于插件系統 的全面推出。現在，你可以通過插件輕松擴展 Dify 的功能，讓 AI 應用的構建變得更加靈活高效。

?? Dify 插件系統：解鎖 AI 應用無限可能

Dify v1.0.0 引入了全新的插件系統，支持 .difypkg 格式的插件包。用戶可以通過安裝不同的插件，快速為 Dify 添加各種能力，包括工具、模型、擴展服務等。

?? 插件系統的核心特點：

• ? ? 工具與模型完全解耦，支持按需擴展和安裝

• ? ? 全新 Agent 節點，插件定義智能體行為，突破內置策略的限制

• ? ? Extension 擴展插件，支持自定義 Webhook 事件處理

• ? ? Dify 插件市場，用戶可自由發布、下載和共享插件

這一升級真正讓 Dify 從一個 AI 工具，進化成了一個 AI 應用生態系統。以前，很多 AI 平臺都會遇到的一個問題是「功能固定」，開發者往往被局限在系統提供的能力范圍內。而 Dify 通過插件化設計，徹底釋放了用戶的創造力——你可以像搭積木一樣組合 AI 應用，甚至可以定制自己的 AI 代理，讓 AI 更符合特定業務需求。這無疑是 Dify 邁向更廣闊市場的重要一步！

Docker 部署支持，輕松升級至 v1.0.0

Dify v1.0.0 現已支持 Docker Compose 部署，僅需幾條命令，即可快速啟動最新版本：

git checkout 1.0.0
cd ./docker
docker-compose up -d

升級插件時，還需要執行插件遷移命令，確保所有已安裝的工具和模型正確遷移到新環境：

poetry run flask extract-plugins --workers=20
poetry run flask install-plugins --workers=2

數據庫遷移：完成插件安裝后，執行以下命令更新數據庫架構：

poetry run flask db upgrade
poetry run flask migrate-data-for-plugin

?? 注意：運行數據遷移命令前，請先備份數據庫，以防影響舊版本的正常運行。更詳細的遷移指南請參考 官方文檔。

Docker 部署的支持讓 Dify 的安裝和維護變得更加簡單，特別是對于企業級用戶來說，容器化的部署方式能夠提高系統的可擴展性和穩定性。尤其是插件化架構的引入，讓 AI 應用的定制化程度更上一層樓。

? 更多新特性與優化

?? 全新功能：

• ? MiniMap 支持平移 & 縮放，優化用戶體驗

• ? 統一推理模型標簽，提高兼容性

• ? TiDB HNSW 向量索引支持，大幅優化大規模數據處理

• ? 高效檢索服務，數據檢索速度提升

?? 性能優化 & Bug 修復：

• ? 邏輯優化，支持短路計算，提升執行效率

• ? SQL 查詢優化，減少查詢次數，加速消息加載

• ? 簡化 Workflow 邏輯，提高系統穩定性

結語

Dify 這次的更新不僅在功能上帶來了顛覆性的提升，同時在性能優化方面也做了大量的努力。對于開發者來說，Dify 不再只是一個「黑箱」AI 工具，而是一個真正可拓展、可優化的 AI 平臺。這讓 AI 應用的開發門檻大幅降低，甚至非技術用戶也可以借助 Dify 構建屬于自己的 AI 應用。Dify v1.0.0 的發布標志著 AI 應用開發進入全新階段。無論你是 AI 開發者，還是企業用戶，現在都可以借助插件系統，自由擴展 AI 應用能力，打造更強大的智能解決方案！

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